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AI Reconstruction:利用深度学习突破极限
全新速度水平
Nikon 的突破性 AI Reconstruction 利用深度学习来彻底变革工业 CT 体验。自动增强功能根据用户的特定需求进行定制,在经过训练后,能够从扫描伪影中分辨出相关信息,使用户能够发现以前的标准 CT 可能无法发现的细微缺陷,同时提高常规检测的速度,让用户受益匪浅。
AI Reconstruction 非常适用于需要高精度缺陷检测和实现高产量的实验室和生产环境。AI Reconstruction 可与领先的分析软件包无缝集成,适用于汽车、航空航天和制造等众多行业。
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产品亮点
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深度学习 AI
Nikon 的 AI Reconstruction 充分利用深度学习的巨大潜能,消除了以前阻碍 CT 扫描操作的各种制约因素。通过训练其模型来区分相关信息和扫描伪影,AI Reconstruction 可过滤噪声并提高图像清晰度,并可根据每个客户的需求来定制扫描质量和速度的组合,实现卓越的效果。
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更佳图像质量
AI Reconstruction 代表着高速 CT 成像领域中的根本性进步。由 AI 驱动的增强技术能够发现传统 CT 扫描可能无法发现的细微产品缺陷。现在,可轻松基于最高标准分析零件,在保持高生产速度的同时大幅提高检测效率。
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更快扫描速度
AI Reconstruction 可大幅加快扫描速度、提高图像清晰度,并突破导致 CT 用户无法快速获得结果的各种传统制约因素。现在,客户可以在保持高准确度的情况下更快地进行扫描,每天检测更多零件,并能够发现细微缺陷。
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可靠且可重复
AI Reconstruction 提供的高适应性自动化解决方案能够实现可靠的批量生产或定期性批量测试工作流。该技术可与领先的分析平台集成,而经验丰富的 Nikon 应用工程团队可根据客户的个性化需求对 AI 模型进行调优。
工业应用
汽车
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随着产量持续增长以满足新一代交通运输的需求,汽车制造商也需要更高自动化的质量控制来满足工厂的生产预期。AI Reconstruction 通过大幅提高评估效率来提升 Nikon 的装配线领域相关服务。
电池
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电池和电气化行业的发展步伐极快,需求也在不断增长,特别是对提高锂电池性能和安全性的需求。Nikon 是许多电池制造商的主要合作伙伴,自然而然地,其 AI Reconstruction 在设计时就考虑到了锂电池生产场景中面临的各种挑战。
航空航天
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效率、可靠性和安全性是航空航天业的重中之重。必须指出的是,Nikon 的所有 AI 模型都基于稳健的流程进行训练和验证,可确保所得结果对预期应用场景可靠且可信。
铸件
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金属制造是从铸件到机加工组件再到尖端 3D 打印的许多工业市场的支柱。任何需重复执行扫描的应用场景均可受益于 AI Reconstruction 所带来的速度及图像质量改进。
医疗器械
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医疗器械和药品必须在全球要求最高的环境中生产,不容出现任何差池。借助 AI Reconstruction,用户能够满足这些质量要求,并能够在实验室中处理更大数量的样品零件。
学术研究
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学术研究机构需要扫描一些最为多样化的物品,包括岩芯样品、化石、新型复合材料混合物、尖端合金等。AI Reconstruction 允许各种规模的研究实验室处理更大批次的零件,并获得更可靠的分析结果。
电子器件
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在扫描从微型芯片到 PCB 组件的各种电子产品时,需耗费大量时间。行业的要求多种多样;因此,Nikon 评估客户的要求,并提供涵盖硬件、软件和分析技术的全面解决方案,以满足客户的特殊需求。
常见问答
AI Reconstruction 可改善对汽车、航空航天、医疗器械和锂电池等任何行业领域零件的 CT 扫描。任何需重复执行扫描的应用场景均可受益于速度及图像质量改进。
Nikon 在开发 AI Reconstruction 时考虑到了欧盟的可信人工智能道德准则。所有 AI 模型都基于稳健的流程进行训练和验证,可确保所得结果对预期应用场景可靠且可信。
支持 AI Reconstruction 的深度学习模型经过了训练,能够揭示有用信息和扫描伪影的差异,例如噪声和射束硬化。使用这种方法,能够去除扫描伪影,同时清晰显示精细细节。
需要通过重复扫描来获得更佳图像质量或更高产量的任何应用场景均可受益于 AI Reconstruction。质量保证及故障分析实验室可以处理较大批次的零件并获得更可靠的分析结果,而 AI Reconstruction 可以大幅提高生产线上的扫描速度,从而实现质量控制和闭环流程控制。
AI Reconstruction 经过了精心开发,可与任何 Nikon CT 系统配合使用,包括 VOXLS 系列工业 CT 系统。Nikon 团队将评估客户的要求,并提供涵盖硬件、软件和分析技术的全面解决方案,以满足客户的特殊需求。
有相关性,但两者并不相同;这两种解决方案均基于 Nikon 内部的深度学习 AI 专业知识,但是,两个产品具有不同的目标: LiB.Overhang Analysis 可精确测量锂电池阳极 overhang 的关键维度。AI Reconstruction 旨在提升图像质量而非执行分析,以便使用行业标准软件轻松分析扫描结果。这意味着 AI Reconstruction 的应用范围要广泛得多。