Nikon IMBU (https://industry.nikon.com) 已经发布了 AI Reconstruction，这是一种由人工智能驱动的创新 3D 计算机断层扫描 (CT) 重建软件解决方案，可消除传统上在扫描速度和图像质量之间的权衡。
通过运用深度学习技术来提升图像质量，Nikon 的突破性技术可实现快速的结果和卓越的分析。传统上，CT 用户必须选择质量较低的快速扫描或质量较高的慢速扫描。如果扫描速度快，那么可能会遗漏重要细节。如果扫描速度慢，那么扫描的项目可能较少。
凭借 Nikon 应用工程团队根据个性化客户需求定制的 AI 增强功能，AI Reconstruction 解除了这些限制。支持 AI Reconstruction 的深度学习建模经过了训练，可从扫描伪影中区分相关信息，从而有效过滤噪声并提高清晰度。
“Nikon 在 AI 增强 3D 重建领域取得的最新突破性成就，象征了工业计算机断层扫描的根本变革，”Nikon 的 X 射线和 CT 系统产品经理 Chris Price 说道。“通过消除扫描速度和质量之间的权衡，AI Reconstruction 可同时实现快速的结果和出色的图像清晰度，为所有用户解锁了全新水平的扫描灵活性。”
“这样的技术飞跃有助于测试和质量团队以前所未有的方式提高产量和精度——清晰度大幅提升的图像质量揭示了过去需要费力扫描的微小产品缺陷，而更快的扫描速度让用户能够每天可靠地分析更多单位。”
此项技术将会给诸多领域带来深远的影响，例如汽车业、航空航天业和制造业以及医疗器械行业。在这些行业和其他行业中，通过精确计量实行细致的质量控制对于产品安全至关重要。
经过严格的试验，Nikon 的突破性技术已被验证能提供可靠的性能。此项技术可与领先的分析套件灵活集成，以便可靠地检测极具挑战性的组件几何形状。
AI Reconstruction 的设计符合欧盟的可信人工智能道德准则。这些准则针对可信的 AI 系统提出了七个关键要求：人类代理和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视性和公平性、社会和环境福祉以及问责制。
Nikon 的全新 AI 解决方案与 2023 年推出的 Nikon LiB.Overhang Analysis 具有相同的技术基础。尽管二者都使用了深度学习 AI，但其目标有所不同。LiB.Overhang Analysis 是一种专门的分析解决方案，可在大规模生产过程中对锂电池 (LiB) 的阳极 overhang 进行快速、精确且一致的 CT 检查和分析。
使用 AI 自动分析 3D CT 扫描数据，LiB.Overhang Analysis 可准确地衡量锂离子电池阳极 overhang 区的关键维度，以确保符合最佳电池性能和安全性所需的公差。
“AI Reconstruction 拥有广泛得多的应用范围，”Price 说道。“它旨在提升图像质量而非执行分析，以便使用行业标准软件轻松分析扫描结果。这意味着有更多行业能从中受益，为铸件、增材制造以及学术界、研究等领域带来了前所未有的改善机会。”
Nikon 的 AI Reconstruction 利用了公司在满足特定客户需求方面的专业知识，可作为一项定制服务提供。经验丰富的 Nikon 应用工程师直接与每位客户合作，使用目标工作流程中的样本训练准确的模型。
Nikon 推出 AI Reconstruction 表明其将专注于锂电池生产，而 Nikon 在这一领域已经是许多生产商的主要合作伙伴。
“随着产量持续增长以满足新一代交通运输的需求，制造商也愈加需要自动化质量控制来跟上工厂的生产速度，”Price 说道。“Nikon 打算提供 AI 增强功能来提高评估效率，进而巩固其在锂离子电池装配线领域的地位。”
Nikon 已经主动联系现有客户，向其解释 AI Reconstruction 的优势。新客户应联系其当地 Nikon Metrology 代表，以安排介绍电话会议和现场演示。
关于尼康计量
尼康基于公司 100 多年历史孕育的先进光电和精密技术，在全球范围内提供各种产品、服务和解决方案。集团不断创造新的价值，以各种形式为提高生活质量和改进制造业做出贡献。尼康工业计量事业部 (IMBU) 提供集成、优化、超高精度的解决方案，这些解决方案不仅可定制，具有成本效益，而且实施后的效果非常好。尼康数字制造旗帜下的最新发展是 IMBU 与公司数字解决方案事业部 (DSBU) 之间加强合作，后者推出了一系列光学增材和减材制造解决方案，旨在将各种材料加工到亚微米级表面光洁度。www.industry.nikon.com
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