AI Reconstruction

AI Reconstruction: mit Deep Learning Grenzen erweitern

Nikons AI Reconstruction revolutioniert die Computertomographie (CT) durch automatische Bildverbesserung mittels künstlicher Intelligenz (KI). Es ist auf die Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten und bietet ein neues Maß an Geschwindigkeit und Qualität, um eine überlegene Fehlererkennung zu ermöglichen und gleichzeitig die Produktivität zu steigern.

Eine neue Stufe an Geschwindigkeit

Die bahnbrechende AI Reconstruction von Nikon nutzt Deep Learning, um die industrielle CT für immer zu verändern. Die Software ist darauf trainiert, relevante Informationen von Scan-Artefakten zu unterscheiden, und profitiert von einer automatischen, maßgeschneiderten Erweiterung, die es Anwendern ermöglicht, kleinste Defekte zu erkennen, die zuvor in der Standard-CT unsichtbar waren, und gleichzeitig die Geschwindigkeit von Routineuntersuchungen erhöht.

Die AI Reconstruction ist ideal für Labor- und Produktionsumgebungen, in denen eine präzise Fehlererkennung und ein hoher Durchsatz erforderlich sind. Dies gilt unter anderem für die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- sowie Fertigungsindustrie, da sich die AI Reconstruction nahtlos in führende Analysepakete integrieren lässt.

Besondere Produktmerkmale

Deep Learning KI

Die AI Reconstruction von Nikon nutzt das enorme Potenzial des Deep Learning, um die Grenzen zu überwinden, die das CT-Scannen bisher eingeschränkt haben. Die AI Reconstruction trainiert ihre Modelle, um relevante Informationen von Scan-Artefakten zu unterscheiden, Rauschen herauszufiltern und die Bildklarheit zu verbessern.

Bessere Bildqualität

Die AI Reconstruction stellt einen grundlegenden Fortschritt in der Hochgeschwindigkeits-CT-Bildgebung dar. Durch KI-gestützte Erweiterungstechniken lassen sich kleinste Produktmängel aufdecken, die bei herkömmlichen CT-Scans übersehen werden können. Die Komponenten können nun problemlos nach höchsten Standards analysiert werden, was die Produktivität der Inspektion bei gleichbleibender Produktionsgeschwindigkeit drastisch erhöht.

Höhere Scangeschwindigkeit

Die AI Reconstruction ermöglicht drastisch schnellere Scangeschwindigkeiten und eine verbesserte Bildklarheit und beseitigt die technischen Einschränkungen, die CT-Anwender daran gehindert haben, schnelle Ergebnisse zu erzielen. Die Kunden können nun schneller scannen, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit eingehen zu müssen, und somit mehr Einheiten pro Tag inspizieren, während sie gleichzeitig feine Defekte erkennen.

Zuverlässig und reproduzierbar

Die AI Reconstruction bietet eine anpassungsfähige automatisierte Lösung für zuverlässige Arbeitsabläufe in der Massenproduktion oder bei regelmäßigen Chargentests. Die Technologie lässt sich in führende Analyseplattformen integrieren, und die KI-Modelle werden von Nikons erfahrenem Team für Anwendungstechnik an die individuellen Bedürfnisse der Kunden angepasst.

Industrielle Anwendungen

Automobilbau

Um angesichts des wachsenden Volumens den Anforderungen des Verkehrs der nächsten Generation gerecht werden, benötigen die Automobilhersteller zunehmend eine automatisierte Qualitätskontrolle, um die Produktionserwartungen der Werke zu erfüllen. Die AI Reconstruction stärkt die Produktionskette von Nikon, indem sie die Produktivität bei der Auswertung erhöht.

Batterien

Die sich schnell weiterentwickelnde Batterie- und Elektrifizierungsbranche hat steigende Anforderungen, insbesondere an die Leistung und Sicherheit von LiB-Zellen. Die AI Reconstruction wurde mit Blick auf die Herausforderungen der LiB-Zellenproduktion entwickelt, da Nikon bereits ein führender Partner für viele Batteriehersteller ist.

Luft- und Raumfahrt

Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit stehen im Mittelpunkt der Luft- und Raumfahrtindustrie. Daher ist es wichtig zu wissen, dass alle KI-Modelle von Nikon nach robusten Verfahren trainiert und validiert werden, die sicherstellen, dass die Ergebnisse für die beabsichtigte Anwendung zuverlässig und vertrauenswürdig sind.

Metallteile

Verarbeitete Metallteile sind das Rückgrat vieler Industriemärkte, von Gussteilen über bearbeitete Komponenten bis hin zu modernem 3D-Druck. Jede Anwendung, die wiederholtes Scannen erfordert, kann von der Geschwindigkeit und der verbesserten Bildqualität der AI Reconstruction profitieren.

Medizinische Geräte

Medizinische Geräte und Arzneimittel werden in einigen der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt hergestellt und verwendet, in denen es keinen Spielraum für Fehler gibt. Die AI Reconstruction ermöglicht es den Anwendern, diese Qualitätsanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig einen höheren Durchsatz an Probenteilen im Labor zu erzielen.

Akademische Forschung

Die akademische Forschung erfordert einige der vielfältigsten CT-Anwendungen, darunter Kernproben, Fossilien, neue Mischungen von Verbundwerkstoffen, hochmoderne Legierungen, Pflanzen- und Tierforschung und vieles mehr. Die AI Reconstruction ermöglicht es Forschungslabors jeder Größe, größere Chargen mit zuverlässigeren Analyseergebnissen zu verarbeiten.

Elektronik

Von Mikrochips bis hin zu PCBAs (Printed Circuit Board Assemblies – Leiterplattenbaugruppen) lassen sich elektronische Produkte nur schwer scannen, wenn nicht genügend Zeit zur Verfügung steht. Da die Anforderungen in diesem Sektor sehr unterschiedlich sind, evaluiert Nikon die Kundenbedürfnisse und bietet eine umfassende Lösung für die spezifischen Anforderungen, einschließlich Hardware, Software und Analysetechniken.

FAQs

Die AI Reconstruction erweitert CT-Scans von Bauteilen aus allen Branchen, von der Luft- und Raumfahrt bis hin zu medizinischen Geräten und Lithium-Ionen-Batterien. Jede Anwendung, die wiederholtes Scannen erfordert, kann von der verbesserten Geschwindigkeit und Bildqualität profitieren.

Nikon hat die AI Reconstruction in Übereinstimmung mit den Ethikrichtlinien der Europäischen Union für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz entwickelt. Alle KI-Modelle werden nach robusten Verfahren trainiert und validiert, die sicherstellen, dass die Ergebnisse für die vorgesehene Anwendung zuverlässig und vertrauenswürdig sind.

Die der AI Reconstruction zugrundeliegende Modellierung mit Deep Learning ist darauf trainiert, zwischen nützlichen Informationen und Scan-Artefakten wie Rauschen und Strahlungshärtung zu unterscheiden. Auf diese Weise bleiben feine Details erhalten und Scan-Artefakte werden entfernt.

Jede Anwendung, die eine bessere Bildqualität oder einen höheren Durchsatz bei wiederholten Scans erfordert, wird von der AI Reconstruction profitieren. Qualitätssicherungs- und Fehleranalyselabors können größere Chargen mit zuverlässigeren Analyseergebnissen verarbeiten, und die AI Reconstruction ermöglicht auch drastisch schnellere Scans von Produktionslinien für die Qualitätskontrolle und die geschlossene Prozesssteuerung.

AI Reconstruction wurde für den Einsatz mit allen CT-Systemen von Nikon entwickelt, einschließlich der industriellen CT-Systeme der VOXLS-Serie. Das Nikon-Team evaluiert die Anforderungen des Kunden und bietet eine umfassende Lösung für seine spezifischen Bedürfnisse, einschließlich Hardware, Software und Analysetechniken.

Ähnlich, aber nicht gleich — beide Lösungen basieren auf Nikons firmeneigener Deep Learning KI. Die Ziele der beiden Produkte sind jedoch unterschiedlich:  Die LiB.Overhang-Analyse misst die kritischen Abmessungen der Anodenüberhangbereiche in LiB-Zellen genau. Die AI Reconstruction führt nicht die Analyse durch, sondern verbessert die Bildqualität, sodass die Scans einfach mit branchenüblicher Software analysiert werden können. Das bedeutet, dass, die AI Reconstruction ein viel breiteres Anwendungsspektrum hat.

VOXLS 30-Serie

VOXLS 40 C 450

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XT H 225 ST 2x

Automatisiertes CT

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Röntgen-CT Prüfdienste

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Die anpassbaren Mikrofokus-CT-Systeme von Nikon, ermöglichen hochauflösende Prüfungen von Komponenten, über winzige Kunststoffstecker bis hin zu Aluminiumgussteilen für Forschung und Entwicklung, Fehleranalyse und Qualitätskontrolle in der Produktion.
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LiB.Overhang-Analyse

Dank modernster künstlicher Intelligenz, hauseigener Rekonstruktionsalgorithmen und fortschrittlicher Röntgenröhrentechnologie kann der Anodenüberhang nun schneller und präziser als bisher in 3D gemessen werden.
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